开展数据治理与评估,促进数据资产化

发布时间:2017-8-11信息来源:热度:

由翰纬科技与上海软件中心共同举办的“数据资产-运维新战场”专场研讨会在乌镇顺利召开,此次研讨会吸引了大批行业领域专家前来交流分享。


在“数据资产——运维新战场”专场交流会上,上海软件中心戴炳荣博士围绕“数据治理与评估:数据价值的度量衡”进行了主题演讲。戴博士在列举马李“互殴”段子的时候总结道:“数据隐藏着巨大价值,然而数据价值的实现必须通过技术、数据、场景三者的有机结合。”此外,他为大家分享了数据治理与评估研究过程中的心得:数据价值是引导数据变现的最终目标;数据能力是数据价值实现的基础,能够帮助企业全面的自我了解;数据质量是实现价值的保障;数据治理是结合战略和技术的方法。上海软件中心参与了30多项国家及国际标准的研制,作为ITSSIT治理组牵头单位,也将继续探索数据的价值实现以及数据的治理评估。



数据治理的根本目标就是实现数据资产化,那么如何实现数据资产化呢?上海市信息投资股份有限公司大数据应用研究院负责人、上海数据资产运营管理有限公司独立董事、上海亿通国际股份有限公司副总甘似禹分享了“新一轮价值增长点----数据资产运营管理”这一主题。讲述了数据资产作为战略资源将面临复杂的资产管理和巨大的价值提升等问题。数据资产化需要做到:数据资产的所有权要明晰;数据资产包的内涵要完整;数据资产一定要形成收益。甘总强调,数据资产生态环境、数据资产转化产品、数据资产价值实现三方面在学术、理论上还未有结论,但已有实践验证了这些想法、理念。希望各行业有想法、有理念、有需求的企业能够共同探讨、推进数据资产的管理和数据资产化的价值实现。

京东金融架构师张磊,从支付视角讲解京东金融数据架构实践,高并发支付系统常见问题和矛盾主要来自于涉及业务全局的主数据、在系统前端和后端进行的数据实时查询和统计操作,以及消费者、商户和内部运营人员对系统的需求等方面,所以为了解决上述问题,就需要建立支撑高并发的支付系统,该系统需要增强数据读取和存储的能力、数据分离能力、故障时数据恢复能力。

国泰君安信息技术部大数据平台总监苑博就国泰君安证券大数据实践展开论述,他提出大数据平台的驱动业务需求来源于对数据、平台以及应用场景三个方面,但由于证券行业业务模式更新较快,技术平台建设不能紧“耦合”业务的发展。此外他指出大数据技术的普遍应用和数据驱动业务的思维转换是大数据应用的内在驱动力,证券行业大数据应用趋于场景化、个性化、智能化的方向发展。最后,苑博建议对于数据使用不仅要掌握数据关于IT的计算能力,还应注重对数据科学领域知识的深入理解和对互联网金融业务本质的深入认知,才能更好的实现数据的探索与应用。

此次峰会是国内双态IT环境、企业IT运维领域规格最高、话题最深、涵盖行业与受众最广泛的顶级峰会。这次论坛是国家及国际数据治理标准等研究成果的有力宣贯,让更多企业关注数据治理、关注数据价值实现。