上海软件中心简报2017年第4期

发布时间:[2017-4-28]     来源:     作者:     点击:

上海软件中心推动研制的数据治理国际标准正式发布


近日,国际标准化组织(ISO)正式批准发布首个数据治理领域国际标准ISO / IEC 38505-1:《信息技术 - IT治理 - 数据治理 - 第1部分:ISO / IEC 38500在数据治理中的应用》。该标准的正式发布,实现了我国在数据治理领域国际标准研制成果零的突破,是为数不多的由我国主导研制并发布的国际标准之一。

ISO/IEC38505-1旨在为治理主体提供数据治理的定义、原则以及模型,帮助治理主体评估、指导和监督其数据利用的过程。上海计算机软件技术开发中心作为ISO /IEC JTC1/SC40/WG1成员单位、数据治理系列国际标准(ISO 38505)联合编辑单位,联合中国电子技术标准化研究院及国际国内数据治理领域权威专家,经过两年多的共同努力,先后向ISO提交了《数据治理白皮书》、《治理原则与模型及应用报告》等多项数据治理研究成果,促成ISO / IEC 38505-1在2015年巴西会议上的正式立项,从2015年爱尔兰会议上的委员会征求意见稿(CD),到2016年苏州会议上通过委员会审查形成国际标准草案(DIS),在同年的英国会议上经各成员国投票表决为最终国际标准草案 (FDIS),2017年ISO / IEC 38505-1终获ISO批准正式发布。

该标准的正式发布,充分体现了上海计算机软件技术开发中心在数据治理领域国际领先的研究能力,对于我国在国际数据治理领域掌握话语权,加速我国向数据大国强国迈进具有重要意义。上海软件中心将继续在数据治理领域发力,以“五大类服务+三个产品工具+一个解决方案”为成果转化抓手,积极打造大数据治理服务链!

上海软件园组团企业参展香港“国际资讯科技博览2017”

2017年4月13日至16日,由香港贸发局主办、科学技术部火炬中心协办的国际资讯科技博览会于香港国际会议展览中心举办。国际资讯科技博览会是香港贸易发展局为促进中国内地、香港与海外企业在科技信息、电子行业、软件与信息服务业等领域的交流与合作而举办的。此博览会是信息技术业界一年一度的盛事,汇聚了来自世界各地的资讯科技业的优秀产品及科研成果。

上海软件园组织了上海软件园区一批软件信息服务领域企业参展,包括上海临港科技创业中心、上海贝锐信息科技股份有限公司、上海驰亚信息技术有限公司、依健(上海)电子科技有限公司、上海展湾信息科技有限公司、上海鱼堂网络科技有限公司、上海快来买信息技术有限公司等企业,上海软件园展台主要展示了智造+技术转移云服务系统、海外仓进出口一站式服务系统软件、工业自动化云服务平台、微码-基于一物一码的防伪防窜及会员营销管理系统、互联网+教育、电子物流、贴片式智能心电监护可穿戴设备及咨询监护互联平台、虚拟试戴系列产品解决方案等。

       

通过此次国际资讯科技博览会,上海软件园一方面为园区及企业搭建了对外宣传的桥梁,另一方面也展示了自身的服务和特色,与其他园区交流了园区建设和服务模式,形成了跨区域交流、互相学习、共同发展的良好氛围。


“中国与东亚古谱公开数据库”项目顺利完成


据人民网报道,上海音乐学院中国音乐史高峰团队4月17日在沪举办中国与东亚古谱研究工作汇报会,并宣布将建立首个公开的中国与东亚古谱数据库网站,推动中国古谱文化的数字保存和史料收集。上海软件中心参与相关工作的研发和技术支撑,完成了“中国与东亚古谱公开数据库管理平台”子项目的研发。

该项目依托大数据成果转化平台的技术和资源,结合上海产业技术研究院在大数据等方面的研究成果,深入探索大数据成果转化在数字文化领域的应用。该平台整合了采集、后台管理、应用展现等功能,实现了古谱图片、曲目及内容的检索等功能,针对收集到的所有古谱进行了高清扫描,目前扫描页数已达6603页,《敦煌琵琶谱》、《碣石调*幽兰》等距今千年的中国古代珍贵乐谱,即将实现高清版本上网可查。

       

“中国与东亚古谱数据库管理平台”是文化与科技的融合,通过该平台的应用,为中国学者研究中国及东南亚古代的乐谱及音乐形态提供权威的一手资料,突破中国古代音乐“哑巴”音乐史的现状。后续,上海软件中心将以“五大类服务+三个产品工具+一个解决方案”为抓手,深入各领域,打造大数据成果转化服务链。


上海软件中心获得一项发明专利


专利作为一种无形资产,具有巨大的商业价值,是提升核心竞争力的重要手段。上海软件中心十分重视测评技术与新信息技术的研究,并致力于创新发展。近日,上海软件中心申请的发明专利“基于负载预测的云测试环境调度方法及其系统”获得国家知识产权局授权。

最近几年,云计算已成为当今IT界的热门技术,借助云计算,用户可以按需弹性的使用海量的资源,从而实现基础设施即服务。虚拟化是云计算的的核心技术,它将底层物理设备纳入统一的资源池进行管理,底层提供的资源以虚拟机作为最小单位向上提供,从而提高了计算资源的使用效率和管理效率。在需求的驱使下,数据中心的虚拟机数量越来越多,对虚拟机集群的资源调度提出了新的挑战。在大规模的虚拟机集群中,虚拟机的负载会随用户的应用和需求而经常变化,当负载的动态变化导致物理节点的资源无法满足所有应用的服务级目标时,可以通过动态迁移技术将该节点上的某个或几个虚拟机迁移到其他节点来解决。在此过程中,如何准确又快速地获得各个物理节点的负载情况是一个关键问题。如果在调度前能预先了解各个物理主机的负载变化趋势,为需要迁移的虚拟机找到最适合的目标节点,将有益于整个云平台的负载均衡。

由于云平台中应用的多样性,找到一个适合所有情况的虚拟机资源调度策略是比较困难的,因此本发明关注在云测试环境中的测试主机资源调度。云测试是基于云计算的一种新型测试方案,具有费用低廉、计算能力强、测试过程简单等优点。云测试环境中的测试主机的负载往往呈现出一定的规律性,这为负载的预测提供了可能。目前,在多节点资源调度方面,已有的方法往往仅考虑CPU对负载的影响,而未考虑内存、磁盘等其他因素,而且没有考虑在迁移过程中物理节点的负载变化,无法先验地预知迁移后物理节点的负载状况。

本发明依据云测试平台的负载平衡和节能双重目标,同时考虑到云测试环境下测试主机的负载规律,提出一种基于负载预测的云测试环境调度系统,包括:节点选择策略模块、测试主机调度模块、测试主机负载预测模块、测试主机负载变化数据库、云测试环境模块。本发明通过利用负载预测,设计实现了一种云测试环境调度系统,通过预测云测试环境中各个物理节点的负载,为需要调度的云测试主机找到最合适的目标节点,使整个云测试环境达到负载均衡和节能的双重目标,消除云测试环境的性能瓶颈,从而提高整个云测试环境的稳定性,降低系统的能耗。本发明还公开了一种基于负载预测的云测试环境调度方法。

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